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华为AI芯片乌镇因何获奖?阎力大:全面拥抱AI,强化平台战略

日期:2018-11-09 08:41:18 来源:互联网 编辑:小薇 阅读人数:184

据了解,本届世界互联网大会共评选了15项成果。这15项成果是由世界互联网领先科技成果推荐委员会40余名来自不同国家的评委,从400多个申报项目中投票选出。

华为昇腾310芯片能从众多入围科技成果中脱颖而出,荣获组委会颁发的世界互联网领先科技成果奖”,十分不易。更为重要的是,这是华为连续第三年发布并展示,获颁纪念奖杯。

在演讲中,阎力大介绍了昇腾310芯片能够获奖的原因:昇腾310芯片是业界面向边缘计算场景最强算力的AI SoC;昇腾系列AI芯片采用了统、可扩展的架构,实现可扩展计算、可扩展内存、以及在可扩展片上的互联。

的确如此,从阎力大的演讲我们可以总结发现,昇腾310芯片能获奖原因有多个。

首先,产品本身足够强大。当前最典型的几种边缘计算场景是安防、自动驾驶和智能制造。无论哪种边缘计算场景,都对空间、功耗、算力提出了苛刻的约束条件。颗昇腾310芯片可以实现高达16TOPS的现场算力,支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体;秒钟内可处理上千张图片。

无论是在急速行驶的汽车上,还是在高速运转的生产线上;无论是复杂的科学研究,还是日常的教育活动,昇腾310可以为各行各业触手可及的高效算力。

再比如今年10月,华为联合奥迪展示了L4级无人驾驶的路测,汽车上配备了华为的MDC车载计算单元。根据测算,支持L4级无人驾驶这样非常复杂的边缘计算场景时,310芯片组共也仅消耗200瓦的能耗。

其次,采用领先的架构。昇腾系列AI芯片的另外个独特优势是采用了华为开创性的统、可扩展的架构,即架构”。该架构实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景全覆盖——市场上还没有其它架构能做到这点。

要知道,架构”能次适用于所有场景的部署、迁移和协同,大大提升了软件的效率,加速AI在各行业的切实应用。

最后,华为高度重视AI。华为预测,到2025年,全球智能终端将达到400亿,智能助理普及率将达到90%,企业数据使用率将达到86%,智能将像空气样无处不在。AI作为种新的通用目的技术,将成为种基础能力。

徐直军在华为全联接大会上曾表示,华为的AI发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才发展、打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。

而AI芯片是AI发展的基础。因此,华为大力研发昇腾系列AI芯片,将AI芯片作为华为AI解决方案的核心部分和重要支撑。

当然,上述三个原因,也得益于华为对基础科学持续的重视。数据显示,华为将在战略方向上的长期高强度投入,作为企业持续创新与发展的基石。因此,华为坚持每年将收入的10%-15%投入研发。在过去的10年间,华为累计研发投入接近4000亿元,而2018年年的研发投入,就将达到千亿的量级。


本文相关词条概念解析:

华为

华为技术有限公司(简称华为)是中国一家从事信息与通信解决方案的供应商,总部位于广东省深圳市。华为于1987年注册成立,业务范围涉及电信网络、企业网络、消费者和云计算。其电信网络产品主要包括通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品。2014年10月9日,Interbrand在纽约发布的“最佳全球品牌”排行榜中,华为以排名94的成绩出现在榜单之中,这也是中国大陆首个进入Interbrandtop100榜单的企业公司。2015年,评为新浪科技2014年度风云榜年度杰出企业。2016年,研究机构MillwardBrown编制的BrandZ全球100个最具价值品牌排行榜中,华为从2015年的排名第70位上升到第50位。8月,全国工商联发布“2016中国民营企业500强”榜单,华为以3950.09亿元的年营业收入成为500强榜首。8月,华为在"2016中国企业500强"中排名第27位。

芯片

指内含集成电路的硅片,体积很小,常常是计算机或其他电子设备的一部分。芯片(chip)或称微电路(microcircuit)、微芯片(microchip)、集成电路(英语:integratedcircuit,IC),在电子学中是一种把电路(主要包括半导体设备,也包括被动组件等)小型化的方式,并通常制造在半导体晶圆表面上。前述将电路制造在半导体芯片表面上的集成电路又称薄膜(thin-film)集成电路。另有一种厚膜(thick-film)混成集成电路(hybridintegratedcircuit)是由独立半导体设备和被动组件,集成到衬底或线路板所构成的小型化电路。

架构

软件架构(softwarearchitecture)是一系列相关的抽象模式,用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。

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